Построена математическая модель распространения коронавируса

Исследователи из Каролинского института (Швеция) и Базельского университета (Швейцария) построили математическую модель, которая показала, что распространение нового коронавируса пойдет на спад летом, но зимой возможен новый виток развития болезни.

Математическая модель показывает, что ближайшим летом уровень заболеваемости вернее всего снизится, но полностью уничтожить вирус вряд ли получится, что приведёт к новой вспышке заболевания с приходом холодов.

Тем не менее, как заявил Ян Альберт, профессор-инфекционист с Кафедры микробиологии, онкологии и клеточной биологии Каролинского института, «это можно рассматривать как возможность для подготовки системы здравоохранения и инвестиций в разработку вакцин и противовирусных препаратов».

Ян Альберт и его коллеги попытались спрогнозировать влияние сезонных особенностей на передачу нового штамма коронавируса SARS-CoV-2, вызывающего опасное инфекционное заболевание COVID-19, в северном полушарии земного шара, учитывая сезонные особенности распространения схожих коронавирусов.

Исследователи использовали имеющиеся данные по новому штамму коронавируса SARS-CoV-2, а также четырём схожим штаммам коронавируса (HKU1, NL63, OC43 and 229E), которые также в своё время активизировались в зимний период.

Анализ данных 52 000 пациентов показал, что заражение коронавирусами HKU1, NL63, OC43 и 229E происходило в десять раз чаще в период с декабря по апрель, чем в период с июля по сентябрь.

Собрав весь объём данных, исследователи построили так называемую SIR-модель, которая часто используется при математическом моделировании инфекционных заболеваний.

Исследователи отмечают, что построенная ими модель даёт представление о вероятных сценариях, но ряд параметров, от которых будет зависеть ход распространения заболевания, ещё трудно определить.

«Есть много вещей, которые вступают в игру при распространении вируса и которые мы не смогли учесть. Например, какие общественные меры принимаются и насколько успешна изоляция/карантин, - сказал Ян Альберт.

Но, в любом случае, важно учитывать возможность сезонности при прогнозировании распространения пандемии.

Результаты исследования опубликованы в журнале Swiss Medical Weekly.